Responsible AI
- menschliche Kontrolle
- keine autonome Hiring-Entscheidung
- nachvollziehbare Signale
- transparente Nutzung von KI
- klare Trennung zwischen KI-Unterstützung und diagnostischer Kernlogik
Vertrauen
Wie Yeliq diagnostische Qualität, KI-Unterstützung, menschliche Kontrolle und Datenschutz zusammenbringt.

Gute Eignungsdiagnostik beginnt nicht mit einem Test, sondern mit einer sauberen Anforderungsanalyse. Yeliq führt diese als Automated Role Diagnostics durch und strukturiert das Ergebnis für die konkrete Rolle.
Erst auf dieser Basis entsteht im Pre-Interview Flow Design die rollenbezogene Auswahl und Konfiguration der passenden Module.

Bei der Entwicklung der diagnostischen Prozesse berücksichtigt Yeliq zentrale Prinzipien professioneller berufsbezogener Eignungsdiagnostik, darunter Anforderungsanalyse, Auswahl geeigneter Verfahren, nachvollziehbare Auswertung und menschliche Urteilsbildung.
Yeliq orientiert sich an relevanten Qualitätsprinzipien der DIN 33430.
Yeliq nutzt KI, um die Anforderungsanalyse zu unterstützen, daraus passende Module für den Pre-Interview Flow vorzuschlagen und erhobene Informationen für Decision Support zusammenzuführen.
Die KI ersetzt nicht das diagnostische Modell und trifft keine autonome Einstellungsentscheidung.
Im Review & Approval sehen Recruiting oder Hiring Manager den vorgeschlagenen Pre-Interview Flow, können Module und Inhalte nachvollziehen, anpassen und freigeben.
Die endgültige Auswahlentscheidung bleibt beim Menschen.

Aussagen zu Datenschutz und Sicherheit werden nur dort veröffentlicht, wo sie dokumentiert sind.